General Motors prueba la conducción autónoma en varias ciudades
General Motors inicia pruebas reales de conducción autónoma en EE. UU. y apunta a lanzar autos sin supervisión en 2028.
Auto de prueba de conducción autonoma de General Motors. Crédito: General Motors | Cortesía
Cada vez está más cerca la conducción autónoma para todos los Estados Unidos. La carrera por lograr los mejores sistemas de manejo sin conductor ha hecho que empresas como General Motors aceleren su proceso con diferentes pruebas que comenzaron en varias carreteras públicas de los estados de California y Michigan.
Las primeras pruebas del nuevo software de conducción autónoma comenzaron de manera supervisada por un piloto. Es una transición clave desde la recopilación de datos hacia la implementación activa de inteligencia artificial al volante en condiciones reales. General Motors se planteó una meta de tener autos sin conductores para 2028.
Conducción autónoma de GM a modo de prueba
Durante años, la conducción autónoma se ha desarrollado principalmente en simuladores o circuitos controlados. Ahora, General Motors da el salto a entornos reales con más de 200 vehículos de desarrollo, cada uno equipado con sistemas avanzados de sensores y supervisado por conductores profesionales listos para intervenir.
General Motors ha comenzado su etapa de pruebas reales supervisadas. Esto para que el sistema comience a aprender situaciones reales como señales de tráfico deterioradas, construcciones inesperadas, cambios climáticos bruscos y conductores humanos impredecibles. Cada uno de estos escenarios produce datos que alimentan los sistemas de inteligencia artificial, lo cual mejora su capacidad de respuesta.
Aprendizaje del sistema de conducción autónoma por IA
General Motors combina datos reales con simulaciones extremas. De hecho, su plataforma puede simular hasta 100 años de conducción humana en un solo día, recreando situaciones raras o peligrosas que serían difíciles de encontrar en la vida real. Lo que más quiere la empresa que aprenda la IA son las conductas inesperadas de otros conductores, como frenados anticipados y cambios de carril bruscos.
Aunque también está estudiando situaciones del entorno que son más difíciles que consiga en un simulador. Obras de mantenimiento en la vía, señales de tráfico deterioradas, tráfico, cambios de clima constantes, lo que hará que tanto conductores externos como los cambios del asfalto sean estudiados por el software de conducción autónoma.
Uno de los pilares de esta evolución es la nueva arquitectura informática de GM. En lugar de múltiples módulos independientes, el sistema centraliza la información del vehículo, permitiendo un procesamiento más rápido, mejor integración de sensores y actualizaciones de software más eficientes. Esto facilitará que la conducción autónoma se actualice constantemente, mejorando con el tiempo como un teléfono inteligente.
La clave de GM es un futuro inteligente
La competencia por la conducción autónoma cada vez está más fuerte. La meta de varias empresas es la de lanzar robotaxis para los próximos años; sin embargo, General Motors apuesta por otro segmento, el de la conducción autónoma personal a gran escala. Esto dejaría a la marca con gran ventaja cuando se permita su uso en vehículos particulares.
La clave está en la escalabilidad: una misma arquitectura tecnológica podrá implementarse desde modelos premium hasta vehículos más accesibles de Chevrolet. Esto permite a cualquier usuario tener un auto con conducción autónoma sin necesidad de tener un modelo especial.
El objetivo de General Motors está para 2028
El plan es lanzar una conducción autónoma sin supervisión conduciendo con el Cadillac Escalade IQ, uno de los modelos más avanzados de la marca. A partir de ahí, la tecnología se expandirá a más vehículos, tanto eléctricos como de gasolina. Aprovechando todo lo que se ha aprendido del sistema SuperCruise con más de 800 millones de millas recorridas y la experiencia de las pruebas actuales, el plan es para 2028.
Aunque quedan dos años, GM afirma que tiene todo avanzado para integrarlo en la conducción. Además, no solo buscará que sea óptimo para uso personal; puede ser aprovechado por empresas de traslados que no tienen la tecnología de conducción autónoma, pero pudieran tomarla de lo que ya está implementado.
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