Cómo funcionan los vehículos autónomos

Los autos autónomos han creado un gran debate entre los expertos y las autoridades sobre el porcentaje de seguridad que pueden tener sobre todo en distancias largas.

Cómo funcionan los autos autónomos

Los autos autónomos cada vez son más vistos en todo Estados Unidos. Crédito: Daniel Lawrence Lu | Wikimedia Commons

Desde hace unos años los autos autónomos han estado en desarrollo. En varios estados ya son legales, pero todavía son muy pocos los que están en uso debido a que siguen en un periodo de prueba. En algunos estados como Phoenix, California, Pennsylvania y Nevada ya se permiten la circulación por diferentes compañías que ofrecen estos servicios de traslados de personas de forma autónoma. 

Aunque el desarrollo sigue en auge sobre esta tecnología. Muchas personas se preguntan como funcionan estos autos. En este artículo le vamos a explicar la función de los autos autónomos y como ha sido su uso en la sociedad.

auto autónomo
Los autos autónomos aún tienen muchas restricciones derivadas de los accidentes que pueden generar al no tener un sistema totalmente perfeccionado.
Crédito: Shutterstock

Qué son los autos autónomos

Los vehículos autónomos fueron diseñados para simplificar el manejo de las personas. Los viajes largos y el fuerte tráfico que puede pasar horas, los vehículos autónomos pueden ahorrar ese cansancio de manejar en estas situaciones de forma segura. Esto gracias a una combinación de tecnologías y aplicaciones para navegar y operar sin intervención humana. 

Los vehículos autónomos funcionan a través de un gran número de sensores, aplicaciones y sistemas que hacen que el auto pueda circular entre calles, parándose en los semáforos, frenando ante un obstáculo y siguiendo la ruta destino del ocupante.

Tecnologías que utiliza el vehículo autónomo

Sensores: Los vehículos autónomos están equipados con varios sensores, como radar, lidar, cámaras y sensores ultrasónicos. Estos sensores escanean continuamente el entorno del vehículo, detectando objetos, peatones, marcas viales y señales de tráfico.

Mapeos: Los mapas de alta definición son esenciales para que los vehículos autónomos comprendan su entorno. Estos mapas proporcionan información detallada sobre la geometría de la carretera, las marcas de los carriles, las señales de tráfico y otros elementos cruciales del entorno de conducción.

Inteligencia artificial (IA): Los algoritmos de IA procesan los datos recopilados de sensores y mapas para tomar decisiones en tiempo real. Las técnicas de aprendizaje automático permiten que el automóvil reconozca y responda a diferentes escenarios, como identificar peatones, predecir el movimiento de otros vehículos y adaptarse a las condiciones cambiantes de la carretera.

Sistemas de control: Los vehículos autónomos utilizan sistemas de control avanzados para girar, acelerar y frenar. Estos sistemas reciben información de los algoritmos de IA y ejecutan las acciones de conducción necesarias.

Comunicación: Los vehículos autónomos pueden comunicarse entre sí y con componentes de infraestructura como semáforos y señales de tráfico. Esta conectividad les permite compartir información importante y coordinar sus movimientos, mejorando la seguridad y la eficiencia.

auto autonomo de Waymo
La tecnología reCAPTCHA da forma a un futuro de transporte autónomo más seguro y confiable.
Crédito: Shutterstock

Niveles de autonomía de los vehículos

A pesar de que la palabra autónomo quiere decir independiente, sin ayuda humana. Según la Sociedad de Ingenieros de Automoción, SAE International ha definido que los vehículos autónomos pueden tener cinco niveles de conducción que veremos a continuación.

Nivel 0: Todos los sistemas de manejo están controlados por los humanos (no autónomo)

Nivel 1: Algunos sistemas, como el control de navegación o el frenado automático, pueden ser controlados por la computadora, pero solo un sistema a la vez.

Nivel 2: el automóvil ofrece al menos dos funciones automáticas simultáneas, como aceleración y dirección, pero con ayuda de humanos para la seguridad del auto.

Nivel 3: el auto puede administrar todas las funciones críticas de seguridad bajo ciertas condiciones, pero el conductor debe estar atento a cualquier situación, la computadora le dará una señal de alerta.

Nivel 4: el carro es totalmente autónomo en algunos escenarios de conducción, pero no en todos.

Nivel 5: el automóvil es completamente capaz de conducir solo en cualquier situación.

Algunas empresas como Tesla han implementado los niveles 2 y 3 con su llamado “piloto automático”. Otros fabricantes como BMW ya tienen varios prototipos para llegar a la autonomía completa. Pero, los expertos en seguridad han señalado que los niveles 3, 4 y 5 no son confiables todavía y pueden generar accidentes.

Empresas como Uber, Amazon, Google ya han implementado los vehículos autónomos en algunas ciudades. Unos como prueba y otros ya están en circulación trabajando.

Si bien se han logrado avances significativos en el desarrollo de esta tecnología, la investigación y las pruebas continuas son esenciales para mejorar sus capacidades y garantizar su seguridad y confiabilidad en las vías públicas.

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